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利用归因模型做出更好的营销决策

您是否怀疑某些流量来源没有获得应有的回报?您想知道每个营销渠道实际获得了多少回报吗?

当您查看哪些引荐来源对您的目标转化或购买贡献最大时,Matomo(Piwik)只会显示上次访问的引荐来源。然而,实际上,访问者通常会通过利用归因模型做出更好不同的引荐来源多次访问网站,才能实现目标转化。将所有功劳都归于上次访问的引荐来源,会忽略所有其他促成转化的引荐来源。

现在,您可以通过归因模型将营销分析提升到新的水平,最终发现所有营销渠道的真正价值。如此一来,您将能够相应地调整营销工作和支出,从而最大限度地提 海外数据 成功率,避免资源浪费。在营销领域,研究这些数据被称为归因模型。

获取推荐人的真正价值

归因是一项高级功能,您可以从 Matomo 市场轻松购买。

安装后,您将能够:

  • 识别之前未曾见过的有价值的推荐人
  • 投资潜在的新合作伙伴
  • 归因于新的转化水平
  • 只需填写一些表格信息即可轻松完成这项工作

识别您之前未见过的有价值的推荐人

您的引荐来源报告中可能列出了数百甚至数千个不同的来源。我们猜想,您似乎总是认为相同的引荐来源带来了转化。您
猜怎么着,这些数据可能有偏差,或者至少没利用归因模型做出更好有反映全部情况。
为什么?因为默认情况下,Matomo 只会将所有转化归功于最后一个引荐来源。

很可能许多未注明来源在转化过程中发挥了作用,而且人们在 利用电子邮件营销的力量 转化之前经常访问您的网站几次,而且他们可能来自不同的引荐来源。

这正是归因模型发挥作用的地方。通过归因模型,您可以决定要研究哪个接触点。例如,您可以选择将单个访客每次访问您网站时的所有引荐来源都归因于该引荐来源,而不仅仅是关注最后一个。如果没有此功能,您很可能过去在错误的引荐来源渠道上投入了过多的资金和/或精力,因为许多有助于转化的引荐来源被忽略了。基于通过应用不同的归因模型获得的洞察,您可以更好地决定将营销支出和精力分配到何处。

投资潜在的新合作伙伴

一旦应用了不同的归因模型,您就会发现需要考虑一份新的引荐 日本數據 来源列表,而之前您要么高估了它们对转化的贡献,要么低估了它们。您可能之前没有识别出这些来源,因为 Matomo 只显示转化前最后一个引荐来源。但现在,您还可以查看这些新发现的引荐来源对您公司的评价,查找他们可能提供的广告计划,联系网站所有者等等。

 

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