对话式 AI 模型只有通过使用和反馈才能得到改进，因此反馈机制至关重要。
如您所见，对话式 AI 和生成式 AI 既有区别，也有相似之处。为了进一步理解，让我们比较一下这两种模型的工作原理。
对话式人工智能与生成式人工智能有何区别？
对话式 AI 和生成式 AI 并非完全互斥的模型。大多数现代对话式 AI 应用程序都使用生成式 AI 来运行（也有非基于生成式 AI 的对话式 AI 应用程序）。
因此，一些对话式 AI 应用程序是生成式的，一些则 俄罗斯手机区号 不是；而一些生成式 AI 应用程序是对话式的，一些则不是。
通过将生成式 AI 添加到对话式 AI 系统，各行各业的企业都获得了显著的收益。使用 ROI 计算器，他们可以衡量这些增强功能对客户满意度、运营效率和收入增长的影响。
- 使用人工智能超过 3 年的组织的投资回 如何将聊天机器人与报率提高了 37%。
- 使用 AI 3 年或更短时间的组织的投资回报率提高了 117%。
既然我们知道对话式人工智能和生成式人工智能并不是不同的实体，我们就准备解决这两种方法之间的差异
正如我们所指出的
对话式人工智能与生成式人工智能并无二致。对话式 资料库资料库 人工智能应用程序通常使用生成式人工智能来生成对人类问题的回答。因此，就实际用例而言，您的选择完全取决于您在业务中如何使用人工智能。
对话式人工智能擅长将大型数据库
Instagram 商业聊天
转换为易于理解的对话。同时，生成式人工智能擅长构建新的合成数据，可用于营销、设计、编码等。
例如，如果您需要一个AI 应用程序来处理客户支持，那么使用由生成 AI（如 Kommunicate）驱动的对话式 AI 聊天机器人可能是您的最佳选择。
从根本上讲，了解对话式人工智能和生成式人工智能模型的功能并将它们结合使用至关重要。这两种类型可以协同工作，以释放新的增长机会并创造更好的客户体验。