ComplyAdvantage 是一種人工智慧驅動的 敗所有基準 金融犯罪風險技術，由全球超大規模金融風險洞察來源 ComplyData 提供支援。
與桑坦德銀行、Affirm 和 Gemini 等銀行合作，他們對客戶的理念是合規不一定是痛苦的。企業需要即時的金融犯罪洞察來控制。
該平台使公司能夠透過世界上唯一的人員和公司全球即時風險資料庫了解與他們開展業務的人的真正風險。該技術每天都會從數百萬個結構化和非結構化資料點中主動識別數萬個風險事件。
挑戰
我們採訪了ComplyAdvantage 的全球收入營運主管 Jonny Fianu ，他為倫敦、紐約、新加坡和克盧日的四個辦事處提供支援。
他們打算用認知主義來填補哪些數據空白？
「購買 Cognism 與改善支持我們基於帳戶的行銷工作的B2B 數據息息相關。該團隊的目標是增加客戶和聯繫的廣度和深度。
Jonny 解釋了 ComplyAdvantage 如何將 Cognism 與多家 B2B 資料提供者結合使用，以補充他們的潛在客戶開發工作。
「我們使用多個數據供應商來確保為我們的團隊提供最高品質的數據。我們非常清楚不同的解決方案都有自己的優點和缺點，因此我們選擇了多供應商合作。
除了 Cognis 之外，他們還使用哪些其他數據公司？
「我們目前的堆疊包括ZoomInfo、Lusha和 Cognism。我們使用Tray.io作為資料編排層；這使我們能夠透過 API 連接到 阿聯酋電話號碼數據 每個提供者，並從他們那裡獲取帳戶和聯絡人。
「當 Cognism 重新納入堆疊時，我們還研究了在該領域運營的其他潛在公司，例如Seamless.a i 和Salesintel。然而，我們決定與 Cognism 合作，因為我們的目標細分市場的數據集質量很高，覆蓋面廣。
Jonny 描述了他們在供應商評估過程中採用的資料評估技術。
「基於任務的團隊的一個核心點是，你將任何新的評估視為實驗。這意味著我們對不良數據、電子郵件退回率和電話取消資格率制定了明確的預期和基準。
「團隊花了第一年的時間測試不同的資料庫和豐富工具。在專案的這個階段，認知主義並不在考慮範圍之內。
「但是，透過進行分析，我們發現數據品質有明顯差距。就在那時，我們決定採用認知主義並填補這些空白。
他們從 Cognism 的數據採樣中發現了什麼結果？
「在調查 Cognis 並測試其數據時，我們 內容行銷如何支持數位行銷策略 發現它在我們核心市場的覆蓋範圍和電話號碼方面非常強大。因此，我們決定引入認知主義並加倍努力。
解決方案
在 ComplyAdvantage，收入營運 艾鉛 團隊擁有 Cognism 部分，但這屬於基於任務的多學科團隊。這意味著銷售和行銷也大量參與。