Facebook資料集

Facebook資料集是社交媒體研究中的一個重要資源，包含了大量用戶行為和互動數據。研究者利用這些資料進行情感分析、行為預測和社會網絡分析等多種應用。此資料集有助於理解人類互動、網絡效應和社會結構，並可用於機器學習和人工智慧算法的訓練。由於資料集包含個人資料，隱私問題和倫理考量也是使用過程中的關鍵議題。隨著技術進步，Facebook資料集在研究中不斷發展，為學術界提供了豐富的分析材料。粉絲專頁資料：如貼文內容、發文時間、互動次數、留言情感分數等，常用於品牌分析與輿情監測。

廣告資料：Facebook 的政治或商業廣告資料集（如 Facebook Ad Library）可分析投放策略與受眾定位。匿名社群關係圖：例如 SNAP（Stanford Network Analysis Project）發布的 Facebook 社交網路圖，雖無具體貼文內容，但可用於圖論與社群結構分析。