加密貨幣用戶資料集

加密貨幣用戶資料集通常包含使用者的錢包地址、交易紀錄、轉帳金額、時間戳記及所使用的區塊鏈平台等資訊，可用於分析用戶行為、追蹤資金流向與偵測異常活動。這類資料多為去識別化形式，確保隱私同時保留研究價值，廣泛應用於市場趨勢預測、詐騙偵測及合規監管。研究人員與開發者常利用這些開放資料集訓練機器學習模型，提升區塊鏈生態系統的安全性與透明度。

加密貨幣用戶資料集通常包含有關用戶在加密貨幣交易平台上的行為數據，這些資料集對於研究加密貨幣市場行為、分析用戶偏好、開發市場預測模型、以及監控不正常行為（如詐騙活動、洗錢等）具有重要的價值。這些資料集可以包括多種資訊，依據數據收集的範圍與目的有所不同。持幣分佈：用戶所持有的不同加密貨幣的數量與比例，例如持有比特幣、以太坊、萊特幣等。長期持有 vs 短期交易：用戶的資產配置偏好，是否偏好長期持有某些幣種或頻繁交易。