比特幣數據集

比特幣數據集廣泛應用於價格預測、交易行為分析與區塊鏈圖譜研究。例如，CSDN 的一篇文章分析了 2014 至 2024 年的比特幣價格數據，探討價格波動、成交量與市場趨勢之間的關係，並使用 Python 進行資料視覺化與異常檢測。此外，Evonne 研究室的專案利用 LSTM 模型對比特幣價格進行時間序列預測。

展示了深度學習在金融市場分析中的應用。在區塊鏈圖譜方面，Nature 發表的研究提供了一個包含 2.52 億個節點與 7.85 億條邊的比特幣交易圖數據集，為區塊鏈分析與研究提供了豐富的資料來源。這些數據集有助於深入了解比特幣市場動態，並為相關研究提供實證基礎。比特幣數據集通常包含有關比特幣交易、價格波動、交易量、區塊鏈信息、挖礦數據、用戶行為等的數據。這些數據集可以用來進行市場分析、價格預測、交易策略開發、區塊鏈技術研究和加密貨幣風險管理等。