亞馬遜數據集

亞馬遜數據集廣泛應用於推薦系統、情感分析與電子商務研究。其中，McAuley Lab 於 2023 年釋出的 Amazon Reviews 2023 資料集，包含超過 5.7 億條評論、4,800 萬項商品，亞馬遜數據集是指從亞馬遜電商平台收集的結構化或非結構化資料，常見內容包含產品資訊、用戶評論、評分、價格變動、銷售排名、賣家資料與推薦系統行為等。這些資料集廣泛應用於自然語言處理、推薦演算法、情感分析、市場趨勢預測與商業決策研究。

涵蓋 33 個類別，並提供用戶評論、商品元數據與購買關聯等資訊，適用於大型語言模型與推薦系統的訓練 。此外，Kaggle 上的 Amazon Sales Dataset 提供 1,000 多項商品的銷售與評論數據，適合進行銷售趨勢分析 。這些資料集為學術與商業應用提供了豐富的數據支持。