对话式人工智能不仅仅是获取数据，它还能解读数据，突出趋势，检测异常，并提出后续问题。它能让营销人员无需成为分析师，就能成为分析师。这不仅仅是获取数据，更是赋能。
即时获取见解
无需再费力地翻阅仪表盘或等待分析师的 工作职能电子邮件列表 回对话式人工智能对数据复。借助对话式人工智能，营销人员可以用简单的英语提问，例如“上个月哪个营销活动带来的转化最多？”，即可获得即时且符合情境的回复。它能够实时获取洞察，消除决策过程中的摩擦。
更快、数据驱动的决策
时间在营销中至关重要。借助对话式人工智能，营销活动调整和战略调整将更加迅速。团队将减少解读数据的时间，从而将更多时间用于数据处理。结果如何？营销职能将更加敏捷，响应速度也更快。
无需培训即可实现无障碍
您无需了解 Python 或 SQL，也无需理解数据仓库的复杂细节。只要您能提出问题，就能探索数据。这极大地降低了准入门槛，让每个团队成员都能使用数据，而不仅仅是那些精通数据的人。
轻松共享与协作
通过对话式 AI 发现的洞察并非孤立存在。它们可 内容营销及其在墨西哥的整合 对话式人工智能对数据以即时共享到您团队现有的工具中，例如 Slack、电子邮件或项目看板。这使得围绕数据构建透明和集体智慧的文化变得更加容易。
Adverity 内部：推动数据民主化新时代
在 Adverity，我们一直在构建工具来实现民主化、对话式数据的愿景。
我们最激动人心的创新之一是Transformation Co-Pilot。它允许用 萌設計 户用自己的语言描述他们想要如何转换数据——无需任何编程知识。Co-Pilot 会根据输入生成可立即使用的 Python 代码，让用户能够以自然直观的方式对数据进行强大的控制。这是我们如何利用 AI 简化技术流程、让数据转换变得触手可及的典范。
我们还准备推出“数据对话” ——一个基于聊天的界面，让用户能够轻松处理数据。通过“数据对话”，用户能够提出复杂的问题，立即获得准确的答案，并根据需要生成可视化效果。同样重要的是，他们能够轻松地与同事分享这些洞察，从而实现发现与行动之间的闭环。
这些不仅仅是工具。它们改变了营销人员体验数据的方式：更加人性化、更加便捷、更加民主化。